UAVs bisa mawa rupa-rupa sensor sensing jauh, nu bisa ménta multi-dimensi,-precision tinggi informasi lahan pertanian jeung ngawujudkeun ngawas dinamis sababaraha jenis informasi lahan pertanian. Inpormasi sapertos kitu utamina kalebet inpormasi distribusi spasial pepelakan (lokalisasi lahan pertanian, idéntifikasi spésiés pepelakan, estimasi daérah sareng ngawas dinamika parobahan, ékstraksi infrastruktur lapangan), inpormasi pertumbuhan pepelakan (parameter fenotipik pamotongan, indikator gizi, hasil), sareng faktor stres pertumbuhan pepelakan (kelembaban sawah). , hama jeung panyakit) dinamika.
Émbaran Spasial Ladang Ladang
Inpormasi lokasi spasial lahan pertanian kalebet koordinat geografis sawah sareng klasifikasi pepelakan anu dicandak ku diskriminasi visual atanapi pangakuan mesin. Wates sawah bisa dicirikeun ku koordinat géografis, sarta aréa penanaman ogé bisa diperkirakeun. Métode tradisional digitalisasi peta topografi salaku peta dasar pikeun perencanaan régional jeung estimasi wewengkon boga timeliness goréng, sarta bédana antara lokasi wates jeung kaayaan sabenerna badag tur lacks intuisi, nu teu kondusif pikeun palaksanaan tatanén precision. UAV remote sensing bisa ménta informasi lokasi spasial komprehensif ngeunaan lahan pertanian sacara real waktu, nu boga kaunggulan incomparable tina métode tradisional. Gambar hawa tina kaméra digital definisi tinggi tiasa ngawujudkeun idéntifikasi sareng tekad inpormasi spasial dasar lahan pertanian, sareng pamekaran téknologi konfigurasi spasial ningkatkeun precision sareng jero panalungtikan ngeunaan inpormasi lokasi lahan pertanian, sareng ningkatkeun resolusi spasial nalika ngenalkeun inpormasi élévasi. , nu nyadar mantau finer inpormasi spasial lahan pertanian.
Émbaran Tumuwuh Pepelakan
Tumuwuh pepelakan tiasa dicirikeun ku inpormasi ngeunaan parameter phenotypic, indikator gizi, sareng ngahasilkeun. Parameter phenotypic kaasup panutup vegetasi, indéks aréa daun, biomassa, jangkungna tutuwuhan, jsb Parameter ieu saling patali jeung koléktif characterize tumuwuhna pepelakan. Parameter-parameter ieu aya hubunganana sareng sacara koléktif nunjukkeun kamekaran pepelakan sareng langsung aya hubunganana sareng hasil ahir. Aranjeunna dominan dina panalungtikan ngawaskeun inpormasi pertanian sareng langkung seueur panilitian parantos dilaksanakeun.
1) Parameter Fénotipik Pamotongan
Indéks aréa daun (LAI) nyaéta jumlah hiji-sided aréa daun héjo per unit aréa permukaan, nu bisa hadé characterize nyerep pamotongan sarta utilization énergi cahaya, sarta raket patalina jeung akumulasi bahan pamotongan sarta ngahasilkeun ahir. Indéks aréa daun mangrupikeun salah sahiji parameter pertumbuhan pepelakan utama anu ayeuna diawaskeun ku UAV remote sensing. Ngitung indéks vegetasi (indéks vegetasi rasio, indéks vegetasi dinormalisasi, indéks vegetasi udar taneuh, indéks vegetasi béda, jeung sajabana) kalawan data multispektral jeung ngadegkeun model régrési kalawan data bebeneran taneuh mangrupakeun métode leuwih dewasa pikeun ngabalikeun parameter phenotypic.
Biomassa di luhur taneuh dina tahap ahir kamekaran pepelakan raket patalina sareng ngahasilkeun sareng kualitas. Ayeuna, estimasi biomassa ku UAV remote sensing dina tatanén masih lolobana ngagunakeun data multispektral, extracts parameter spéktral, jeung ngitung indéks vegetasi pikeun modeling; téhnologi konfigurasi spasial boga kaunggulan tangtu dina estimasi biomassa.
2) Indikator Gizi Pepelakan
Ngawaskeun tradisional status gizi pamotongan merlukeun sampling sawah jeung analisis kimia jero rohangan pikeun nangtukeun jenis panyakitna eusi gizi atawa indikator (klorofil, nitrogén, jsb), sedengkeun UAV sensing jauh dumasar kana kanyataan yén zat béda boga spéktral spéktral ciri nyerep-nyerep. diagnosis. Klorofil diawaskeun dumasar kana kanyataan yén éta gaduh dua daérah nyerep anu kuat dina pita cahaya katingali, nyaéta bagian beureum 640-663 nm sareng bagian biru-violet 430-460 nm, sedengkeun nyerepna lemah dina 550 nm. Warna daun sareng ciri tékstur robih nalika pepelakan kakurangan, sareng mendakan ciri statistik warna sareng tékstur anu cocog sareng kakurangan anu béda sareng sipat anu aya hubunganana mangrupikeun konci pikeun ngawaskeun gizi. Sarupa jeung ngawaskeun parameter pertumbuhan, pilihan pita karakteristik, indéks vegetasi jeung model prediksi masih eusi utama ulikan.
3) Hasil palawija
Ningkatkeun hasil pamotongan mangrupikeun tujuan utama kagiatan pertanian, sareng estimasi hasil anu akurat penting pikeun produksi pertanian sareng departemén pengambilan kaputusan manajemén. Seueur panalungtik parantos nyobian ngadamel modél estimasi ngahasilkeun kalayan akurasi prediksi anu langkung luhur ngaliwatan analisis multifaktor.
Uap pertanian
Uap lahan pertanian sering diawaskeun ku metode infra red termal. Di daérah anu ditutupan vegetasi anu luhur, panutupanana stomata daun ngirangan leungitna cai kusabab transpirasi, anu ngirangan fluks panas laten dina permukaan sareng ningkatkeun fluks panas anu sensitip dina permukaan, anu salajengna nyababkeun paningkatan suhu kanopi, nyaéta. dianggap suhu kanopi tutuwuhan. Salaku reflecting kasaimbangan tanaga pamotongan tina indéks stress cai bisa ngitung hubungan antara eusi cai pamotongan jeung suhu kanopi, jadi suhu kanopi diala ku sensor infra red termal bisa ngagambarkeun status Uap tina lahan pertanian; taneuh bulistir atawa panutup vegetasi di wewengkon leutik, bisa dipaké pikeun sacara teu langsung invert Uap taneuh jeung suhu subsurface, nu prinsip yén: panas spésifik cai badag, suhu panas slow robah, jadi sebaran spasial suhu subsurface salila poé bisa teu langsung reflected dina sebaran Uap taneuh. Ku alatan éta, sebaran spasial suhu handap permukaan beurang bisa langsung ngagambarkeun distribusi Uap taneuh. Dina ngawaskeun suhu kanopi, taneuh gundul mangrupikeun faktor gangguan anu penting. Sababaraha peneliti geus nalungtik hubungan antara suhu taneuh bulistir jeung panutup taneuh pamotongan, netelakeun celah antara ukuran suhu kanopi disababkeun ku taneuh bulistir jeung nilai sabenerna, sarta ngagunakeun hasil dilereskeun dina ngawaskeun Uap lahan pertanian pikeun ngaronjatkeun akurasi ngawaskeun. hasilna. Dina manajemen produksi lahan pertanian sabenerna, leakage Uap sawah oge fokus perhatian, aya geus studi ngagunakeun imagers infra red pikeun ngawas leakage Uap channel irigasi, akurasi bisa ngahontal 93%.
Hama jeung Panyakit
Pamakéan ngawaskeun reflectance spéktral deukeut-infra red hama jeung panyakit tutuwuhan, dumasar kana: daun di wewengkon deukeut-infra red pantulan ku jaringan bolu jeung kontrol jaringan pager, tutuwuhan cageur, dua sela jaringan ieu ngeusi Uap jeung ékspansi. , mangrupakeun pemantul alus rupa radiasi; lamun tutuwuhan ruksak, daunna ruksak, jaringan layu, cai ngurangan, pantulan infra red ngurangan nepi ka leungit.
Pemantauan suhu infra red termal ogé mangrupikeun indikator penting pikeun hama sareng panyakit pepelakan. Tutuwuhan dina kaayaan séhat, utamana ngaliwatan kadali lawang stomata daun jeung nutup régulasi transpirasi, pikeun ngajaga stabilitas suhu sorangan; Dina kasus panyakit, parobahan patologis bakal lumangsung, patogén - interaksi host dina patogén dina tutuwuhan, utamana dina aspék transpirasi patali dampak bakal nangtukeun bagian infested naékna suhu sarta ragrag. Sacara umum, sensing tutuwuhan ngakibatkeun deregulasi bukaan stomata, sahingga transpirasi leuwih luhur di wewengkon diseased ti di wewengkon cageur. Transpirasi anu kuat nyababkeun panurunan dina suhu daérah anu katépaan sareng bédana suhu anu langkung luhur dina permukaan daun tibatan dina daun normal dugi bintik-bintik necrotic muncul dina permukaan daun. Sél-sél di daérah necrotic maot lengkep, transpirasi dina bagian éta leungit lengkep, sareng suhu mimiti naék, tapi kusabab sésa daun mimiti katépaan, bédana suhu dina permukaan daun sok langkung luhur tibatan anu aya. tutuwuhan cageur.
Émbaran séjén
Dina widang ngawaskeun inpormasi lahan pertanian, data sensing jauh UAV ngagaduhan sajumlah aplikasi anu langkung lega. Contona, éta bisa dipaké pikeun nimba wewengkon fallen jagong ngagunakeun sababaraha fitur tékstur, ngagambarkeun tingkat kematangan daun salila tahap kematangan kapas ngagunakeun indéks NDVI, sarta ngahasilkeun peta resép aplikasi asam abscisic nu éféktif bisa pituduh nyemprot asam abscisic. dina kapas pikeun nyegah aplikasi péstisida kaleuleuwihan, jeung saterusna. Numutkeun kabutuhan ngawaskeun sareng ngokolakeun lahan pertanian, éta mangrupikeun tren anu teu tiasa dihindari pikeun pangwangunan tatanén anu diformat sareng digitalisasi pikeun terus-terusan ngajalajah inpormasi data sensing jauh UAV sareng dilegakeun widang aplikasina.
waktos pos: Dec-24-2024